Интернет вещей

Мы помогаем в формировании стратегического видения и разработке дорожной карты, построении бизнес‑сценария, операционной модели и внедрении облачных IOT‑решений для финансов, логистики и других областей бизнеса.

IOT платформа

Интеграция данных

Мы интегрируем данные, полученные с различных датчиков, и обеспечиваем их соответствие соответствующим отраслевым стандартам.

Примеры на практике:

Мы интегрируем данные, полученные из различных датчиков, с информацией контрактов, что позволяет оперативно реагировать на критические изменения спроса и цен на товары.

Интеграция информации о посылках с данными датчиков позволяет реализовать на практике сквозное решение для отслеживания отгрузки.

Улучшенное качество данных

Мы помогаем нашим Клиентам внедрить автоматическую валидацию данных и выбор наиболее надежных источников и поставщиков данных, а также возможность объединить несколько источников для более надежного и целостного мониторинга.

Примеры на практике:

Мы объединяем данные датчиков и систем слежения за местоположением автотранспортных средств, что позволяет получить наиболее полную информацию о местоположении и статусе доставки.

Мы объединяем данные IEC и 104 PMU, чтобы обеспечить перекрестную валидацию и локализацию неисправностей с лучшей скоростью и точностью.

Предиктивная аналитика

Мы применяем методы машинного обучения и анализа данных для реализации предиктивных моделей на данных, полученных с различных датчиков. Это позволяет предупреждать о неисправностях, поломках и своевременно выполнять корректирующие мероприятия.

Примеры на практике:

Используя исторические и актуальные данные о погоде, мы прогнозируем критические пики спроса.

Мы также используем информацию о крупных мероприятиях — праздниках, спортивных мероприятиях, фестивалях — для прогнозирования значительного увеличения спроса.

Предсказание трендов

Мы применяем методы машинного обучения и анализа данных для прогнозирования временных рядов на основе IOT‑данных.

Примеры на практике:

Мы используем гео‑данные о маршруте транспортного средства и характеристики датчиков во время выполнения перевозки для прогнозирования температуры, влажности и других параметров на всем пути перевозки, а также для локализации проблем: таких как целостность посылки, выполнение температурных условий, допустимый уровень влажности.

Мы также используем данные о состоянии оборудования для предсказания изменений характеристик и предотвращении поломок оборудования: температура обмотки трансформатора, прогиба линий электропередач, уровня отрыва щеток генератора.

Классификация

Мы применяем на практике современные методы машинного обучения и анализа данных для определения надежности поставщиков, а также оптимизации маршрутов перевозок на основе данных IOT.

Примеры на практике:

Мы используем комплексные критерии для расчета рисков, связанных с исправностью транспортных средств, надежностью компаний‑перевозчиков и поставщиков, а также качества моделей датчиков и поставщиков. Это позволяет обеспечить высокое качество сервисных услуг, а также поставщиков измерительного и энергетического оборудования.

Настраиваемые датчики

Мы сотрудничаем с ключевыми поставщиками OEMS‑решений, чтобы помочь вам разрабатывать собственные устройства, отвечающие запросам Вашего бизнеса.

Примеры на практике:

Мы выбираем необходимое техническое обеспечение и разрабатываем ПО, которое обеспечивает функции сбора и анализа данных о потребляемой мощности, что позволяет осуществлять оперативное реагирование на изменения спроса.

Интеграция с Блокчейн

Решения, которые мы разрабатываем для наших Клиентов, предназначены для распределенного хранения важных событий, которые должны позволять реализовывать сложные операции и надежно передаваться между сетями партнеров.

Примеры на практике:

Мы храним отгрузочные документы в распределенных регистрах, чтобы обеспечить сквозную видимость статуса доставки, событий, полученных с датчиков и событий отгрузки – для торгового финансирования, основанного на фактах успешного страхования доставки, контроля отгрузки клиентами, проверки подлинности товаров поставщиками в контейнер.

Причину возникновения неисправностей оборудования позволяет локализовать анализ данных параметров оборудования, журнал действий сервисной организации по обслуживанию оборудования, данные датчиков критических событий.

IOT‑платформа от Perfect Art

Сочетание лучших в своем классе компонентов с открытым исходным кодом и облачных сервисов, обеспечивающих быструю установку датчиков, высокоскоростной сбор данных из нескольких источников IOT, интеграцию со сторонними источниками данных, анализ и визуализацию данных.

  • Масштабируемость

    Позволяет обрабатывать порядка 1 500 000 записей в секунду на простом облачном кластере из 3 узлов.

  • Несколько режимов развертывания

    Развертывание в облаке и локально.

  • Возможности интеграции с различными поставщиками датчиков

    Платформа поддерживает открытый протокол для интеграции новых поставщиков.

    Готовые адаптеры для основных логистических IoT датчиков и протоколов энергетики.

  • Расширенные возможности визуализации

    Отслеживание состояния и локации посылок, пользовательские отчеты, внутренние операции, бизнес‑мониторинг — все приложения имеют в основе одни и те же компоненты, что значительно ускоряет разработку.