Анализ и управление данными

Использование технологии машинного обучения для формирования бизнес‑решений, основанных на данных.

Разработка финансовых и индустриальных моделей машинного обучения

Наши эксперты имеют широкий индустриальный опыт разработки дедуктивных стохастических моделей для расчета стоимости сложных финансовых инструментов, моделирования комплексных промышленных процессов и систем. Подходы, которые мы используем, помогают нашим Клиентам оптимизировать процессы управления и максимизировать доход.

Верификация и валидация финансовых моделей

Мы разрабатываем, внедряем и поддерживаем автоматизированные системы мониторинга финансового ценообразования и системы мониторинга рисковых моделей.

Расширенный анализ данных и статистическое моделирование

Мы используем на практике комбинацию различных моделей машинного обучения, которые позволяют работать как со структурированными данными — данные из реляционных хранилищ, многомерные временные ряды, так и с неструктурированными — текстовые данные, аудиофайлы, изображения. Это позволяет извлекать ценные знания для принятия решений, используя все многообразие данных. Мы используем мета‑характеристики целевых данных, чтобы предсказать точность и адекватность моделей, а также дать рекомендации по оптимальным параметрам до запуска моделей в промышленную эксплуатацию.

Бизнес-решения на основе данных

Мы помогаем исследовать потенциально ценные источники знаний для Вашего бизнеса — проводим аудит данных (качество, безопасность, соблюдение политик), разрабатываем стратегии по управлению данными.

Управление данными

Технологии управления данными являются важной частью бизнес‑процессов, но не все доступные решения одинаково эффективны. В основе подхода Perfect Art лежат принципы качества и полноты данных. Мы предлагаем единую платформу для совместного использования бизнес‑специалистами и техническим персоналом, которая способна превратить большие данные в большие возможности.